mkimq

基本使用

创建数据库

  • 清屏
cls
  • 查看所有数据库列表
show dbs
  • 使用数据库/创建数据库
use mktest

没有数据库就创建

  • 显示当前的数据集合(相当于mysql表)
show collections
  • 删除数据库
db.dropDatabase()

当前所在的数据库

  • 创建集合
db.createCollection('user')
  • 删除集合
db.COLLECTION_NAME.drop()
# db.user.drop()

插入数据

db.user.insert({name: 'zhangsan'})

删除数据

db.user.remove({name: 'zhangsan'})

更新数据

  • 查找名字叫做小明的，把年龄更改为16岁
db.student.update({name: '小明'}, {$set: {age: 16}})
  • 查找数学成绩是70，把年龄更改为33岁
db.student.update({score.shuxue: 70}, {$set: {age: 33}})
  • 更改所有匹配项目
db.student.update({sex: '男'}, {$set: {age: 33}}, {multi: true})
  • 完整替换
db.student.update({name: '小明'}, {name: '大明', age: 16})
  • 全部更新
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true)
# 相当于
# update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true)
# 相当于
# update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’
  • 只更新一条
db.col.update({count: {$gt: 10} } , {$inc: {count: 1}}, false, false)

查询

  • 查询所有
db.user.find()
  • 查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.user.distinct('name')
  • 查询 age = 22 的记录
db.user.find({age: 22})
  • 查询 age > 22 的记录
db.user.find({age: {$gt: 22}})
# $gte 大于等于
  • 查询 age < 22 的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}})
# $lte 小于等于
  • 查询 age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}})
  • 查询 name 中包含 mongo 的数据 模糊查询用于搜索
db.userInfo.find({name: /mongo/})
  • 查询 name 中以 mongo 开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/})
  • 查询指定列 name 、age 数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1})
  • 查询指定列 name 、age 数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1})
  • 按照年龄排序 1 升序 -1 降序
db.userInfo.find().sort({age: 1})
  • 查询 name = zhangsan, age = 22 的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22})
  • 查询前 5 条数据
db.userInfo.find().limit(5)
  • 查询 10 条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10)
  • 查询在 5-10 之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5)
# 可用于分页，limit 是 pageSize，skip 是第几页*pageSize
  • or 与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]})
  • findOne 查询第一条数据
db.userInfo.findOne()
# db.userInfo.find().limit(1)
  • 查询某个结果集的记录条数 统计数量
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count()
# 如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count(true)或者 count(非 0)
# db.users.find().skip(10).limit(5).count(true)

索引

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构， 可以让我们查询数据库变得 更快。MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的查询优化技巧。

创建索引的命令

db.user.ensureIndex({username: 1}

获取当前集合的索引

db.user.getIndexes()

删除索引的命令是

db.user.dropIndex({username: 1})

复合索引

# 数字 1 表示 username 键的索引按升序存储，-1 表示 age 键的索引按照降序方式存储。
db.user.ensureIndex({username: 1, age: -1})

# 创建索引时为其指定索引名
db.user.ensureIndex({username: 1},{name: 'userindex'}

唯一索引

db.user.ensureIndex({userid: 1}, {unique: true})

# 创建复合唯一索引
# db.user.ensureIndex({userid: 1, age: 1}, {unique: true})

索引的一些参数

ParameterTypeDescription
backgroundBoolean建索引过程会阻塞其他数据库操作，background可以指定以后台方式创建索引，即增加啊"background"可选参数。"background"默认值为false
uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定true创建唯一索引，默认false
nameString索引名称，如果未指定，MongoDB的通过链接索引的字段名和排序顺序生成索引名称
dropDupsBoolean在建立唯一索引时是否删除重复记录，指定true创建唯一索引，默认false

如果在为已有数据的文档创建索引时，可以执行下面的命令，以使 MongoDB 在后台创 建索引，这样的创建时就不会阻塞其他操作。但是相比而言，以阻塞方式创建索引，会使整个创建过程效率更高，但是在创建时 MongoDB 将无法接收其他的操作。

db.user.ensureIndex({username: 1}, {background: true})

数据的导出导入

导出

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

导出

mongorestore -h dbhost -d dbname path
贡献者: mankueng